design-expert 怎么进行析因分析阿？

superman77

洋文不好，7.0版的下了一个，但是不太会用，请高手指点。
补充下：
准备做5因素的2水平实验选取（2）5-1的方案设计出16组实验，但是无法生成回归方程。。。

superman77

折腾了半天，总算是搞懂了，原来没选择model，无法进行方差分析。。。。
但是遇到了http://www.fajiaoren.com/read.php?tid-9906-fpage-2.html 这个帖子同样的问题，没有F值和P值

细履平沙

是不是没有选择要在模型中包含的因素?

superman77

我选的是2-level factorial desing的（2）5-1进行的实验设计，16次实验，选取包含2因素间相互作用的模型，在所有单因素和两因素交互都选择model的情况下就会出现这个现象，当把effects选项卡里面的某个贡献率最小的因素选成error后方差分析就有F值和P-VALUE值了这是为什么呢？
我个人认为是因为方差分析时没有误差项造成的，当选取其中一个因素或者交互作用成为error后就存在了误差项，就可以计算F值和P-VALUE值，不知道对不对？请高手指点
还就就是是不是能够通过贡献度来判断各影响因素的取舍问题？怎么判断？

              Term                Effect           SumSqr                    % Contribtn
Model    A                  -0.93875        3.52501                    9.08287
Model    B                     2.87375       33.0338                     85.1179
Model    C                  -0.00625     0.00015625              0.000402609
Model    D                  -0.43875      0.770006                  1.98407
Model    E                       0.36375       0.529256                  1.36373
Model    AB                   -0.14625      0.0855562               0.220452
Model    AC                   -0.14625     0.0855562                0.220452
Model    AD                    0.22125      0.195806                  0.504533
Model    AE                   -0.03625      0.00525625              0.0135438
Model    BC                    0.06625     0.0175562                 0.0452371
Model    BD                   -0.23125     0.213906                  0.551171
Model    BE                   -0.08875     0.0315062                0.081182
Model    CD                    0.08875     0.0315062                0.081182
Model    CE                   -0.24875     0.247506                  0.637748
Model    DE                   -0.09625     0.0370562                0.0954827
           

细履平沙

如果没有error项时，不能进行方差分析。因为没有可比对的项，其它项的作为是和这一项进行比对的。用贡献度来判断各影响因素的取舍问题：可以先逐渐将贡献度小的项去除，然后观察模型的显著性，如果显著，那么可以继续去除，直到出现一个最简练的形式。这样有助于下面的试验设计。比如：Model    C的影响很小，可以先去除，将它设为 error项。