如何使用氨基酸含量来优化培养基配方

细履平沙

当我们有了一系列的有机氮源，而且这些有机氮源都有各个成为的分析报告
成份包括：
多个金属元素
多个维生素
20种常见氮基酸含量
然后如何设计试验，才能得到优化的培养基配方
首先控制其他的因素不变，然后仅将这十几个厂家的有机氮源作为变量。当然后有些细节大家要注意，比如其他的材料先称好，然后再分成十几份。
然后在每份中添加这些有机氮源，调节pH，然后再1分3进行灭菌，然后接种培养，培养时随机摆放。
得到结果的时候，然后先分析瓶内差，然后再分析瓶间差。如果瓶内差与瓶间差之间没有差异，则表示要求操作误差大，要么这些氮源无差异。
当发现氮源之间有差异的时候，找到最优的那个结果是哪个供应商，哪个货号。现在多数厂家，到这里便结束了，因此已经完成了领导交待的任务了。但是自从我们有了这些分析报告之后，我们还有很多工作要做。

细履平沙

大家不用担心，因为后面的工作计算机就可以搞定，在这里我简单介绍一下流程。
1、进行方差分析，找到显著影响因素，比如VC含量越高越好，铜含量越低越好，ALA0.02%最优。
2、最优的条件分布在同一个有机氮源里，这时再重复几次试验，如果再现，便可以将这些指标当作原料的采购标准。
3、当最优条件分布在不同的有机氮源中，我们可以将2个有机氮源组合起来，再重复上述试验。组合的比例是要通过计算得到的。如果能够找到一个最优组合。便可以将用组合的标准作为采购的标准，或者分别采购，然后自己再混合使用。

细履平沙

有些人以为到此为止了，上面的工作已经很不错了。
我要说的是：我们还有很多可挖掘的内容。给几点思路：
1、找到了关键影响因素比如维生素C，那么既然培养基中这一因素都很关键，那么在发酵过程中是不是也可以添加一些呢？
2、有些物质一定要少，如何办呢？是不是可以通过鳌合物可以减少影响呢？
3、如何有些标准达不到要求，是不是可以添加一些饲料级的原料可以弥补呢？
4、发酵其实是大数据分析，之前不好分析，不是因为输出的数据少，而是我们输入的数据太少。现在增加了这么多的数据，对今后发酵过程代谢流的分析也是非常有价值的。

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很好的分析方面，但是直接添加氨基酸成本太高了。使用玉米浆廉价，但是质量不稳定