一起学习design-expert

细履平沙

在学习中遇到以下术语，理解不好，请知道的朋友进行翻译！
另外附一篇pdf和一个excel文件．前者是教程一因素实验设计和数据处理（英语），后者是我学习教程时，将一些过程在excel中进行了计算．有愿意学习的人，查看解释和公式，便可很好的理解教程，对学习这个软件有很大的帮助．
Model Coefficient or Parameter
The coefficient of a term in the regression model.  This is a measure of the effect of this model term relative to other terms in the model.  If the model is expressed in terms of coded factor units, the magnitude of the various terms can be compared directly.
Be wary of comparing terms that are in actual factor units as the different scaling used for each factor can give misleading interpretations.
Leverage： Leverage is the potential for a design point to influence the fit of the model coefficients, based on its position in the design space.  Leverages near 1 should be avoided.  Replicate the point or add more design points to reduce leverage.

The studentized residual ：The studentized residual is the number of standard deviations that separate the actual and predicted response values.  It is the residual divided by the estimated standard deviation of the residual.

The Cook's distance for this observation--not to be confused with the distance between the dining room and kitchen.  It is a measure of how much the regression equation changes if a case is deleted.  It is roughly a combination of leverage and outlier-T and can be used to help identify individual runs that may be outliers.

The outlier t test checks whether a run is consistent with the other runs, assuming the chosen model holds.  The model coefficients are calculated based on all of the design points except one.  A prediction of the response at this point is made.  The residual is evaluated using the t-test.  A value greater than 3.5 means that this point should be examined as a possible outlier.

细履平沙

用软件，也是学习软件处理问题思路的过程，通过学习软件，使自己得到提高．这个软件确实能够使实验水平提高，希望有想法的朋友，共同学习讨论．

如果不学习这篇文章，还以为自己对数学处理很在行．看了之后，才知道差得太多了，很有再学习数学的想法．
以前进行摇瓶实验，如对一个因素进行考查，往往分成５个水平，然后每个水平重复３个摇瓶．
实验结束后，进行平均，然后与对照进行比较．或者将这个因素细化，再进行实验，直到高单位．选择高单位的进行放大．
没有细致的考虑过，数据处理中的细节问题．包括数据是不是能够说明问题，说明某个问题，数据量是不是够，是不是偶然现象等．

topmit

总版主，你的软件版本是多少？
是否是没有限制功能的。
我的是Design expert 6.0，可惜破解文件都不行。
感觉这个软件的DOE真的很不错！

细履平沙

我也是试用版7.1.2,先学习学习.

西风

我也有一个pdf的学习资料，谁想要，我发给他

铿锵玫瑰

挂上来吧!

afaf66

我想要
afafneau@yahoo.com.cn
谢谢

细履平沙

使用design expert先要在实验数据的基础上，去发现模型是不是显著，显著后才值得寻优。用DESIGN EXPERT 可以解决参数优化问题包括：最大化，最小化，目标化，在某范围内寻优，也可以让结果等于某个值。
assignment of “Optimization Parameters.” The program uses five possibilities for a “Goal” to construct desirability indices (di):
• Maximize,
• Minimize,
• Target->,
• In range,
• Equal to -> (factors only).

Design-Expert uses an optimization method developed by Derringer and Suich, described by Myers and Montgomery in Response Surface Methodology, John Wiley and Sons, New York (available from Stat-Ease).

topmit

请教一下，关于F 检验和 t检验！
最近我被这两者搞晕了。在Design expert 中，为什么没有t检验值？？？

只好配合其他统计软件得到t值以及预测值。
很是苦恼，有人有这方面的经验吗？？

还有，为什么全因子实验在Design expert 和JMP 以及其他统计软件中分析结果很不一样。在Design expert 中我的3D有曲率，而在其他软件中却是平的？

细履平沙

Design expert 主要是建立模型，检验参数是不是显著，是与误差进行方差比较得出的，用F值就可以说明问题了，但是我感觉模型的检验需要T检验（自己可以编一个公式算算，也很简单）。T值是检验两组值之间是不是存在差异，因此这里没有用上。如我们开发的FRAE多数情况下是用的T检验，来计算不同参数之间的差异情况。
不同的软件模型构建方法可能不同，因此模型会不一样。3D有没有曲率不是关键的，最关键的是模型是不是一致，模型误差有多大，是不是能够通过T检验。如果能够通过检验，那么之后的优化和图形化才有意义。