[交流]试验设计，包括PB设计，响应面分析等

米尔

斑竹没明白我的意思，我是说具体取值范围有没有要求？假如我范围区间比较窄和较宽效果会怎样？

细履平沙

具体取值没有限制，如果范围宽，则搜索区间大。但是如果相关性差时，模型显著性会受影响。如果提前做了单因素实验，这个范围可以宽些，如果没有，保险起见，选窄些。

米尔

多谢斑竹指点！

小蚂蚁

引用第11楼tust1027于2007-09-04 04:40发表的“”:
求助一问题
四因素三水平的响应面分析,按Box-Behnken设计应该是有27组3个中心,为什么很多文献写的是21组5个中心,后者应该是small composite 设计的,请问是我理解错了还是文献有错误?另外这些不同的设计类型有什么不同,该怎么选?

四因素三水平，首先应该选择“设计方法”，如“中心组合旋转设计法”，还是。。。法。这个方法选定了，后面可进行响应面分析，所以，每个作者用的设计方法不一样，就实验组数不一样。

另外，几个中心也可以自己选择的软件进行选择的，SAS中就可以随你设计。

所以，不是说四因素三水平的响应面分析，就是Box-Behnken设计，还有很多设计方法。

csj8615

楼主的文章和资料能发给我一份吗？
我最近想做培养基的优化，刚接触到实验设计。看了一些文献，很多都是采用PB.RSM，但文献里面都只是提及了一下使用的是这个方法，没什么详细介绍，所以也看不大懂。借了几本书看，基本上都是讲正交设计的，没有讲PB及RSM的。是不是没有关于PB和RSM的中文书籍呀？如果哪位大侠知道有，请告诉我一下吧，还有各位谁有相关的资料，麻烦传给我一份，在此先谢过啦！！！
我的邮箱csj8615@126.com
我还有一个疑问，可能比较幼稚，希望各位不要笑话：PB设计和正交设计中的11因素2水平设计有什么区别？我怎么觉得是一样的呀？

lbq831228

作出PB实验结果，对其分析小弟还很不清楚，能确定：淀粉，NaNO3，K2HPO4 为3个主要影响因子吗？而且我老感觉实验设定的各物质的初始量有些大，还有在座最陡爬坡时怎么样设定步长啊？小弟在线等高手帮忙
以下是实验结果：
product 的效应和系数的估计（已编码单位）

                            系数标
项            效应    系数    准误      T      P
常量                115.81   14.04   8.25  0.001
葡萄糖      -10.06   -5.03   14.04  -0.36  0.738
淀粉        -36.72  -18.36   14.04  -1.31  0.261
蛋白胨      -15.28   -7.64   14.04  -0.54  0.615
NaNO3       -33.61  -16.81   14.04  -1.20  0.297
K2HPO4       19.83    9.92   14.04   0.71  0.519
MgSO4.7H2O    6.84    3.42   14.04   0.24  0.820
CaCO3        -7.61   -3.81   14.04  -0.27  0.800


S = 48.6438     PRESS = 85183.9
R-Sq = 51.20%   R-Sq（预测） = 0.00%   R-Sq（调整） = 0.00%


对于 product 方差分析（已编码单位）

来源      自由度  Seq SS  Adj SS  Adj MS     F      P
主效应         7    9932    9932    1419  0.60  0.740
残差误差       4    9465    9465    2366
合计          11   19397


product 的系数估计，使用未编码单位的数据

项              系数
常量         459.866
葡萄糖      -2.01100
淀粉        -3.67217
蛋白胨       -61.100
NaNO3       -13.4447
K2HPO4       26.4467
MgSO4.7H2O    27.340
CaCO3        -33.094


对 product 均值的最小二乘估计

                    平均值
            平均值  标准误
葡萄糖
20         120.83   19.86
25         110.78   19.86
淀粉
40         134.17   19.86
50          97.44   19.86
蛋白胨
1.000      123.44   19.86
1.250      108.17   19.86
NaNO3
10.00      132.61   19.86
12.50       99.00   19.86
K2HPO4
3.000      105.89   19.86
3.750      125.72   19.86
MgSO4.7H2O
1.000      112.39   19.86
1.250      119.22   19.86
CaCO3
0.9000     119.61   19.86
1.1300     112.00   19.86

细履平沙

显著性很差。

风后听竹

我想问一个问题   在RSM时，做出的图是帽子状的就能说明结果是理想的吗？？

想问一下版主，发表关于统计优化技术的综述需要往哪些期刊投呢，我投了食品与发酵工业，编辑部说我的文章理论性太强，改投呀。我想求教版主，投哪些期刊（核心）的成功率会高些。  谢谢了

lbq831228

请教斑竹：我的这个实验的结果这样一分析，是不是就是不能用啊，能否帮忙分析一下问题出在哪里？是不是各因子的初始浓度设得不对啊？

细履平沙

1个是对结果进行转换。如开方等。
2因素的水平选择不合适，需要重新进行试验。
3交互作用太大，实验次数少，更换其它方法。
不知道在进行这样实验前，有没有进行过单因素分析？