[交流]试验设计，包括PB设计，响应面分析等

lbq831228

已经把数据换算过，结果也不好，这个实验是一个师妹作的，当时她选的培养基是直接从别人论文里找出来的，单因素实验没有做过。个人感觉是不是因素水平设得太高了？

细履平沙

PB设计在论坛上有几个很好的贴子，请找找学习学习。响应面如果不是草帽状，需要继续进行爬坡试验以确定最大响应区。

983617

我最近做响应面试验碰到一些问题再此向各位请教，通常情况下做PB试验要设计几个中心点，目的在于估计误差，可不可以不设计中心点，在做完PB试验后有没有T值检验程序来估计是否用于做爬坡试验，如果有的话在哪里早，以SAS为例

983617

是不是爬坡试验的步长值，我倒是会设计，但不知道对不对，一个步长值确定了后，其他几个步长值也确定了，是通过PB试验或部分因子试验确定多元一次方程，根据方程的系数和真实值之间的变化来确定，我没看到过这样的文章，但是试验设计的书上有，你不妨查查书。要是RSM中心点的设计就更简单了，在你做完爬坡实验后，将数据最好的一组最为中心点，然后就能确定最高和最低值。PB试验的步长值是根据单因素的结果来设计的，不知道我说的对不对，这都是一些资料上看到的。大部分都是这样的

983617

是不是爬坡试验的步长值，我倒是会设计，但不知道对不对，一个步长值确定了后，其他几个步长值也确定了，是通过PB试验或部分因子试验确定多元一次方程，根据方程的系数和真实值之间的变化来确定，我没看到过这样的文章，但是试验设计的书上有，你不妨查查书。要是RSM中心点的设计就更简单了，在你做完爬坡实验后，将数据最好的一组最为中心点，然后就能确定最高和最低值。PB试验的步长值是根据单因素的结果来设计的，不知道我说的对不对，这都是一些资料上看到的。大部分都是这样的

zxg3400

向大家请教个问题，我做的部分因子试验，结果分析模型的Pr > F值为0.000821，而且R^2也很高，所有的因素都显著，怎么回事啊？该怎么调整下步的试验阿？谢谢了！

细履平沙

引用第71楼zxg3400于2008-09-23 09:38发表的  :
向大家请教个问题，我做的部分因子试验，结果分析模型的Pr > F值为0.000821，而且R^2也很高，所有的因素都显著，怎么回事啊？该怎么调整下步的试验阿？谢谢了！

这说明在目前水平下因素有显著影响,
然后可用软件计算出最优值,再进行验证.
如果目前的水平不在响应区,那么还要进行爬坡试验确定响应区.确定响应区后,通过响应面方法(如CCD)找到最优值,再进行验证.

zxg3400

谢谢总版主！如何验证目前的水平在不在响应区阿？根据因素间的交互项显著可以认为是在响应区吗？
只有RSM中才能计算出最优值的吧？

细履平沙

1,做一个三维图便可以直观的看出来.
2,?
3,RSM是设计方法与最优算法没有关系.

flyingning

向大家请教：我也正在做RSM，我先做了爬坡试验确定中心点之后做RSM，但图却不是帽子状的，想问是步长选的不对的关系吗？我不知道怎么确定步长，就随便定了
我Pb实验得到： Y1 = 39.12833 + 3.475*X1 + 2.461667*X2 - 5.105*X6
爬坡实验得到中心点：x6=0.005%,x1=2%,x2=3.5%
再问我该怎么确定ccd实验各自的步长呢